Benefits of dimension reduction in penalized regression methods for high-dimensional grouped data: a case study in low sample size

Soufiane Ajana(Université de Bordeaux), Carole Vaysse(Université de Bordeaux), Catherine Féart(École Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine), Hélène Jacqmin‐Gadda(Université de Bordeaux), Zhiguo Hé(Université Jean Monnet), Cécile Delcourt, Valérie Febvret(Centre National de la Recherche Scientifique), Sylvain Bouton(Centre National de la Recherche Scientifique), Marie‐Noëlle Delyfer(Université de Bordeaux), Boris P. Hejblum(Université de Bordeaux), Olivier Berdeaux(Centre National de la Recherche Scientifique), B. Merle(Université de Bordeaux), Audrey Cougnard‐Grégoire(University of Manchester), Jean‐François Korobelnik(Université de Bordeaux), Alain M. Bron(Université de Bourgogne), Lucy Martine(Université de Bourgogne), Catherine Creuzot-Garcher(Centre National de la Recherche Scientifique), Stéphane Gregoire(Centre National de la Recherche Scientifique), Lionel Brétillon(Université de Bourgogne), Benjamin Buaud(Institut des Corps Gras), Stéphanie Cabaret(Centre National de la Recherche Scientifique), Niyazi Acar(Centre National de la Recherche Scientifique)
Bioinformatics
February 23, 2019
Cited by 37


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