可変結合を持つ多目的最適化問題のための動的共分散行列学習を用いた多目的微分進化【Powered by NICT】Qiaoyong Jiang, Xiaofeng Lu, Wang Lei et al.|Knowledge-Based Systems|2017Cited by 0
GlobeLand30データとCA_Markovモデルに基づく鄭州市における2000年から2020年までの土地被覆変化の特性と予測解析に基づいて,本論文は,以下の結果を得た。【JST・京大機械翻訳】Pei Liu, Jia Han, Han Ruimei et al.|Unknown|2017Cited by 0