A dynamic subject-invariant fragment mixing strategy to suppress subject variability in EEG imagined speech classification
Safa Dörterler(Dumlupinar University), Durmuş Özdemir(Dumlupinar University), Emrullah Şahin(Kütahya Dumlupınar Üniversitesi)
Cited by 0
Related Papers
Unlocking the black box: an in-depth review on interpretability, explainability, and reliability in deep learning
|Neural Computing and Applications|2024|194
Multi-objective optimization of ViT architecture for efficient brain tumor classification
|Biomedical Signal Processing and Control|2024|58
Image-to-Image Translation with CNN Based Perceptual Similarity Metrics
|Computer Science|2024|5
Bıyık Deseni Üretiminde Çekişmeli Üretici Ağların Performans Karşılaştırması
|Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi|2021|1
Beyin tümörü biyopsisi için derin öğrenme tabanlı risk minimizasyonlu otomatik planlama
|Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi|2024|1