Entwicklung einer bioresorbierbaren Stentbeschichtung für das Magnetic Particle Imaging

Patrick N. Elfers(University Hospital Schleswig-Holstein), Franz Wegner(University Hospital Schleswig-Holstein), M Buhné(University Hospital Schleswig-Holstein), Malte Maria Sieren(Universitäres Kinderwunschzentrum Lübeck), Kerstin Lüdtke‐Buzug(Fraunhofer-Einrichtung für Individualisierte Medizintechnik), David Melenberg(Fraunhofer-Einrichtung für Individualisierte Medizintechnik), Justin Ackers(Fraunhofer-Einrichtung für Individualisierte Medizintechnik), Thorsten M. Buzug(Koblenz University of Applied Sciences), Thomas Friedrich(Fraunhofer-Einrichtung für Individualisierte Medizintechnik), Maximilian Wattenberg(Fraunhofer-Einrichtung für Individualisierte Medizintechnik), Liana Mirzojan(Fraunhofer-Einrichtung für Individualisierte Medizintechnik), Johann Christopher Engster(Fraunhofer-Einrichtung für Individualisierte Medizintechnik), Ankit Malhotra(Fraunhofer-Einrichtung für Individualisierte Medizintechnik), J Barkhausen(Klinik und Poliklinik für Nuklearmedizin), R Klöckner(University Hospital Schleswig-Holstein), Mandy Ahlborg(Fraunhofer-Einrichtung für Individualisierte Medizintechnik)
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
March 1, 2025
10.1055/s-0045-1802685
Cited by 0

Related Papers

Mast cell-derived tumour necrosis factor is essential for allergic airway disease
|European Respiratory Journal|2007|78
Time-resolved 3-dimensional magnetic resonance phase contrast imaging (4D Flow MRI) analysis of hemodynamics in valve-sparing aortic root repair with an anatomically shaped sinus prosthesis
|Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery|2016|63
Time-resolved 3-dimensional magnetic resonance phase contrast imaging (4D Flow MRI) reveals altered blood flow patterns in the ascending aorta of patients with valve-sparing aortic root replacement
|Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery|2019|45
Automated segmentation and quantification of the healthy and diseased aorta in CT angiographies using a dedicated deep learning approach
|European Radiology|2021|38
Comparison of 4D Flow MRI to 2D Flow MRI in the pulmonary arteries in healthy volunteers and patients with pulmonary hypertension
|PLoS ONE|2019|36