KI-gestützte Erkennung von metastasierenden Lymphknoten des Mediastinums und automatische Bestimmung des N-status bei Lungenkarzinomen
Yannic Elser(University Hospital Schleswig-Holstein), Malte Maria Sieren(Universitäres Kinderwunschzentrum Lübeck), Heinz Handels(German Research Centre for Artificial Intelligence), Julia Andresen, Jan Ehrhardt(Deutsches Forschungsnetz), Sofija Engelson(University of Lübeck), Stefanie Schierholz(University Hospital Schleswig-Holstein), Tobias Keck(Krankenhaus der Augustinerinnen), J Barkhausen(Klinik und Poliklinik für Nuklearmedizin), Daniel Drömann(Universitäres Kinderwunschzentrum Lübeck)
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
March 1, 2025
Cited by 0
Related Papers
ISLES 2015 - A public evaluation benchmark for ischemic stroke lesion segmentation from multispectral MRI
|Medical Image Analysis|2016|531
Partial pancreatoduodenectomy versus duodenum-preserving pancreatic head resection in chronic pancreatitis: the multicentre, randomised, controlled, double-blind ChroPac trial
|The Lancet|2017|170
Mast cell-derived tumour necrosis factor is essential for allergic airway disease
|European Respiratory Journal|2007|78
Time-resolved 3-dimensional magnetic resonance phase contrast imaging (4D Flow MRI) analysis of hemodynamics in valve-sparing aortic root repair with an anatomically shaped sinus prosthesis
|Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery|2016|63