Transcriptomics-Driven Machine Learning Models Accurately Predict Chemotherapy Response in Muscle-invasive Bladder Cancer
Ariadna Acedo-Terrades(Hospital Del Mar), Joaquim Bellmunt(Dana-Farber Cancer Institute), Alejandro Ríos-Hoyo(Hospital Del Mar), Sergio Vázquez Montes de(Hospital Del Mar), Eulàlia Puigdecanet(Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya), Marta Bódalo‐Torruella(Hospital Del Mar), Oscar Buisán(Bellvitge University Hospital), Lara Nonell(Universitat Autònoma de Barcelona), Tamara Sanhueza(Hospital Universitari Germans Trias i Pujol), Eduardo Eyras(Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats), Júlia Perera‐Bel(Hospital Del Mar), Marta Lorenzo(Hospital Del Mar), Miquel Clarós(Hospital Del Mar), Gottfrid Sjödahl(Lund University), Maria Gabarrós(Hospital Del Mar), Cristina Carrato Moñino(Hospital Universitari Germans Trias i Pujol), Núria Juanpere(Hospital Del Mar), A. Rodriguez-Vida(Hospital Del Mar)
Cited by 1
Related Papers
Identification and analysis of functional elements in 1% of the human genome by the ENCODE pilot project
|Nature|2007|5.3k
Pembrolizumab as Second-Line Therapy for Advanced Urothelial Carcinoma
|New England Journal of Medicine|2017|3.4k