Multiomic analysis of malignant pleural mesothelioma identifies molecular axes and specialized tumor profiles driving intertumor heterogeneity

Lise Mangiante(Centre international de recherche sur le cancer), Nicolas Alcala(Centre international de recherche sur le cancer), Alexandra Sexton‐Oates(Centre international de recherche sur le cancer), Alex Di Genova(University of O'Higgins), Abel González-Pérez(Instituto de Salud Carlos III), Azhar Khandekar(University of California San Diego), Erik N. Bergstrom(University of California San Diego), Jaehee Kim(Cornell University), Xiran Liu(Stanford University), Ricardo Blázquez‐Encinas(Instituto Maimónides de Investigación Biomédica de Córdoba), Colin Giacobi(Centre international de recherche sur le cancer), Nolwenn Le Stang(Centre National de la Recherche Scientifique), Sandrine Boyault(Centre Léon Bérard), Cyrille Cuenin(Centre international de recherche sur le cancer), Séverine Tabone‐Eglinger(Centre National de la Recherche Scientifique), Francesca Damiola(Centre National de la Recherche Scientifique), Catherine Voegele(Centre international de recherche sur le cancer), Maude Ardin(Université Claude Bernard Lyon 1), Marie‐Cécile Michallet(Université Claude Bernard Lyon 1), Lorraine Soudade(Centre international de recherche sur le cancer), Tiffany M. Delhomme(Institute for Research in Biomedicine), Arnaud Poret(Centre international de recherche sur le cancer), Marie Brevet, Marie‐Christine Copin(Université de Lille), Sophie Giusiano, Diane Damotte(Inserm), Cécile Girard(Centre Hospitalier Universitaire de Nantes), Véronique Hofman(Centre National de la Recherche Scientifique), Paul Hofman(Centre National de la Recherche Scientifique), Jérôme Mouroux(Centre National de la Recherche Scientifique), Charlotte Cohen(Université Côte d'Azur), Stéphanie Lacomme(Inserm), Julien Mazières(Université Toulouse III - Paul Sabatier), Vincent de Montpréville(Hôpital Marie Lannelongue), Corinne Perrin(Hospices Civils de Lyon), G. Planchard(Centre Hospitalier Universitaire de Caen Normandie), Nathalie Rousseau(Centre Hospitalier Universitaire de Caen Normandie), Isabelle Rouquette, Christine Sagan(Centre Hospitalier Universitaire de Nantes), Arnaud Scherpereel(Inserm), F. Thivolet(Hospices Civils de Lyon), Jean-Michel Vignaud(Centre Hospitalier Régional et Universitaire de Nancy), Didier Jean(Inserm), Anabelle Gilg Soit Ilg(Santé Publique France), Robert Olaso(Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives), Vincent Meyer(Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives), Anne Boland(Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives), Jean‐François Deleuze(Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives), Janine Altmüller(Chemical Genomics Centre), Peter Nüernberg(Chemical Genomics Centre), Alejandro Ibáñez‐Costa(Centro de Investigación Biomédica en Red), Justo P. Castaño(Instituto Maimónides de Investigación Biomédica de Córdoba), Sylvie Lantuéjoul(Centre National de la Recherche Scientifique), Akram Ghantous(Centre international de recherche sur le cancer), Charles Maussion, Pierre Courtiol, Héctor Hernández‐Vargas(Université Claude Bernard Lyon 1), Christophe Caux(Université Claude Bernard Lyon 1), Nicolas Girard(Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines), Núria López-Bigas(Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats), Ludmil B. Alexandrov(University of California San Diego), Françoise Galateau-Sallé(Centre National de la Recherche Scientifique), Matthieu Foll(Centre international de recherche sur le cancer), Lynnette Fernandez‐Cuesta(Centre international de recherche sur le cancer)
Nature Genetics
March 16, 2023
Cited by 82Open Access
Full Text

Abstract

Malignant pleural mesothelioma (MPM) is an aggressive cancer with rising incidence and challenging clinical management. Through a large series of whole-genome sequencing data, integrated with transcriptomic and epigenomic data using multiomics factor analysis, we demonstrate that the current World Health Organization classification only accounts for up to 10% of interpatient molecular differences. Instead, the MESOMICS project paves the way for a morphomolecular classification of MPM based on four dimensions: ploidy, tumor cell morphology, adaptive immune response and CpG island methylator profile. We show that these four dimensions are complementary, capture major interpatient molecular differences and are delimited by extreme phenotypes that-in the case of the interdependent tumor cell morphology and adapted immune response-reflect tumor specialization. These findings unearth the interplay between MPM functional biology and its genomic history, and provide insights into the variations observed in the clinical behavior of patients with MPM.


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