Revised International Staging System for Multiple Myeloma: A Report From International Myeloma Working Group

Antonio Palumbo(Azienda Ospedaliera Citta' della Salute e della Scienza di Torino), Hervé Avet‐Loiseau(Azienda Ospedaliera Citta' della Salute e della Scienza di Torino), Stefania Oliva(Azienda Ospedaliera Citta' della Salute e della Scienza di Torino), Henk M. Lokhorst(Azienda Ospedaliera Citta' della Salute e della Scienza di Torino), Hartmut Goldschmidt(Azienda Ospedaliera Citta' della Salute e della Scienza di Torino), Laura Rosiñol(Azienda Ospedaliera Citta' della Salute e della Scienza di Torino), Paul Richardson(Azienda Ospedaliera Citta' della Salute e della Scienza di Torino), S Caltagirone(Azienda Ospedaliera Citta' della Salute e della Scienza di Torino), Juan José Lahuerta(Azienda Ospedaliera Citta' della Salute e della Scienza di Torino), Thierry Façon(Azienda Ospedaliera Citta' della Salute e della Scienza di Torino), Sara Bringhen(Azienda Ospedaliera Citta' della Salute e della Scienza di Torino), Francesca Gay(Azienda Ospedaliera Citta' della Salute e della Scienza di Torino), Michel Attal(Azienda Ospedaliera Citta' della Salute e della Scienza di Torino), Roberto Passera(Azienda Ospedaliera Citta' della Salute e della Scienza di Torino), Andrew Spencer(Azienda Ospedaliera Citta' della Salute e della Scienza di Torino), Massimo Offidani(Azienda Ospedaliera Citta' della Salute e della Scienza di Torino), Shaji Kumar(Mayo Clinic), Pellegrino Musto(Azienda Ospedaliera Citta' della Salute e della Scienza di Torino), Sagar Lonial(Azienda Ospedaliera Citta' della Salute e della Scienza di Torino), Maria Teresa Petrucci(Azienda Ospedaliera Citta' della Salute e della Scienza di Torino), Robert Z. Orlowski(Azienda Ospedaliera Citta' della Salute e della Scienza di Torino), Elena Zamagni(Azienda Ospedaliera Citta' della Salute e della Scienza di Torino), Gareth J. Morgan(Azienda Ospedaliera Citta' della Salute e della Scienza di Torino), Meletios Α. Dimopoulos(Azienda Ospedaliera Citta' della Salute e della Scienza di Torino), Brian G.M. Durie(Azienda Ospedaliera Citta' della Salute e della Scienza di Torino), Kenneth C. Anderson(Azienda Ospedaliera Citta' della Salute e della Scienza di Torino), Pieter Sonneveld(Azienda Ospedaliera Citta' della Salute e della Scienza di Torino), Jesús F. San Miguel(Azienda Ospedaliera Citta' della Salute e della Scienza di Torino), Michèle Cavo(Azienda Ospedaliera Citta' della Salute e della Scienza di Torino), S. Vincent Rajkumar(Mayo Clinic), Philippe Moreau(Centre Hospitalier Universitaire de Nantes)
Journal of Clinical Oncology
August 4, 2015
Cited by 2,171Open Access
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Abstract

PURPOSE: The clinical outcome of multiple myeloma (MM) is heterogeneous. A simple and reliable tool is needed to stratify patients with MM. We combined the International Staging System (ISS) with chromosomal abnormalities (CA) detected by interphase fluorescent in situ hybridization after CD138 plasma cell purification and serum lactate dehydrogenase (LDH) to evaluate their prognostic value in newly diagnosed MM (NDMM). PATIENTS AND METHODS: Clinical and laboratory data from 4,445 patients with NDMM enrolled onto 11 international trials were pooled together. The K-adaptive partitioning algorithm was used to define the most appropriate subgroups with homogeneous survival. RESULTS: ISS, CA, and LDH data were simultaneously available in 3,060 of 4,445 patients. We defined the following three groups: revised ISS (R-ISS) I (n = 871), including ISS stage I (serum β2-microglobulin level < 3.5 mg/L and serum albumin level ≥ 3.5 g/dL), no high-risk CA [del(17p) and/or t(4;14) and/or t(14;16)], and normal LDH level (less than the upper limit of normal range); R-ISS III (n = 295), including ISS stage III (serum β2-microglobulin level > 5.5 mg/L) and high-risk CA or high LDH level; and R-ISS II (n = 1,894), including all the other possible combinations. At a median follow-up of 46 months, the 5-year OS rate was 82% in the R-ISS I, 62% in the R-ISS II, and 40% in the R-ISS III groups; the 5-year PFS rates were 55%, 36%, and 24%, respectively. CONCLUSION: The R-ISS is a simple and powerful prognostic staging system, and we recommend its use in future clinical studies to stratify patients with NDMM effectively with respect to the relative risk to their survival.


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