Radiomic versus Convolutional Neural Networks Analysis for Classification of Contrast-enhancing Lesions at Multiparametric Breast MRIDaniel Truhn, Christiane Kühl, Simone Schrading et al.|Radiology|2018Cited by 283
Transfer Learning for Breast Cancer Malignancy Classification based on Dynamic Contrast-Enhanced MR ImagesChristoph Haarburger, Dorit Merhof, Daniel Truhn et al.|Informatik aktuell|2018Cited by 22
Diagnostik des Mammakarzinoms mittels Machine Learning durch Extraktion radiomischer Merkmale aus Standard MRT UntersuchungenDaniel Truhn, Simone Schrading, Christoph Haarburger et al.|RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren|2018Cited by 0
Evaluation des Rezeptorstatus und Ki67 von invasiven Mammakarzinomen mittels Machine Learning in der Mamma MRTDaniel Truhn, Simone Schrading, Christoph Haarburger et al.|RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren|2019Cited by 0
SAT-381 Rapid liver disease progression after first hepatic decompensation in individuals with severe alpha-1 antitrypsin deficiency (Pi*ZZ genotype)Lorenz Balcar, Mattias Mandorfer, Tammo Lambert Tergast et al.|Journal of Hepatology|2025Cited by 0